Estimación de la distribución espacial y temporal de la precipitación usando redes neuronales.
La presentación se basó en la estimación de distribución espacial mediante modelos Físicos, comúnmente usado WRF, mostrando un nuevo enfoque mediante el cual pueden entrenarse redes Neuronales con datos históricos puntuales de pluviómetros, y reflectividad de radares meteorológicos, pudiendo estimar la distribución espacial y temporal de la precipitación. También se mencionó la bibliografía previa, datos históricos, dataset de entrenamiento, testeo y avances hasta la fecha.