Estimación de la humedad de suelo mediante asimilación de datos satelitales

El Lic. Fabricio Obregón abordó la técnica de asimilación de datos basada en el Filtro de Kalman por ensambles. Esta metodología permite fusionar información proveniente de modelos predictivos con datos observacionales, en este caso, relacionados con la humedad del suelo. El modelo utilizado fue el Noah-MP, que simula un ensamble de estados de humedad del suelo. A través de la combinación de estas simulaciones con observaciones satelitales, se logran estimaciones probabilísticas de la variable de interés.

Propuso la evaluación de técnicas de corrección del sesgo observacional, especialmente enfocadas en el período de sequía extrema de 2022 en la región de análisis. Este trabajo de investigación se centra en la asimilación de humedad de suelo en el norte argentino utilizando datos satelitales.