SEMINARIO INSTITUCIONAL
Nowcasting de eventos meteorológicos severos en Argentina
El pasado 23 de octubre, el Instituto de Modelado e Innovación Tecnológica (IMIT) fue sede del Seminario Institucional "Nowcasting de eventos meteorológicos severos en Argentina usando redes neuronales profundas espacio-temporales", a cargo del Ing. Leandro Axel Aguirre, becario doctoral de CONICET en el IMIT.
Con una destacada asistencia tanto presencial como virtual, el Ing. Axel Aguirre, quien es egresado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura de la UNNE, presentó los avances de su investigación doctoral centrada en el desarrollo de sistemas de predictibilidad de precipitación a corto plazo.
El disertante exploró la aplicación de tres arquitecturas de redes neuronales profundas espacio-temporales para la predicción a muy corto plazo (1 hora) de eventos meteorológicos extremos. El estudio comparativo incluyó métodos tradicionales de flujo óptico y se basó en una base de datos sintética de reflectividad de radar y campos de precipitación generados con el modelo WRF, con foco en la ciudad de Córdoba durante el período 2016-2023.
El seminario generó un espacio de intercambio y aprendizaje sobre las nuevas fronteras en la predicción de eventos meteorológicos severos, consolidando al IMIT como un referente en la investigación y desarrollo de tecnologías innovadoras para la meteorología.
El Ing. Leandro Axel Aguirre, cuyo proyecto de tesis de grado se centró en redes profundas para la predicción de precipitación, destacó el potencial de las redes neuronales profundas para mejorar la precisión de las predicciones meteorológicas a corto plazo, cruciales para la prevención y mitigación de desastres naturales.